Python语言本身是支持多线程的，不像PHP语言。

下面的例子是多个线程做同一批任务，任务总是有task_num个，每次线程做一个任务(print)，做完后继续取任务，直到所有任务完成为止。

1 #coding:utf-8 2 import threading 3  4 start_task = 0 5 task_num = 10000 6 mu = threading.Lock()   ###通过工厂方法获取一个新的锁对象 7  8 class MyThread(threading.Thread):   ###类MyThread继承基类threading.Thread 9 10     def run(self):  ##线程启动的入口函数，子类需重写11         global start_task12         global mu13         global start_task14 15         while start_task < task_num:    ##如果任务没有完成，则继续16             if mu.acquire():    ##加锁17                 if start_task < task_num:18                     print start_task19                     start_task = start_task + 120                 mu.release()    ##释放锁21 22 def test():23     thread_all = []24     for i in range(6):  ##for循环创建6个线程25         t = MyThread()  ##创建线程26         thread_all.append(t)27         t.start()   ###启动线程28 29     for i in range(6):30         thread_all[i].join()    ##等待线程结束31 32 if __name__ == "__main__":33     test()

 

测试加锁与不加锁效果：将任务数设置为1千万或者以上，在多核机器上将print输出分别保存，就能说明问题。